机械系统误差分析新方法

基于拓扑反变基本原理,建立用于描述机械系统运动误差问题的原始信息空间和目标信息空间以及拓扑反变映射算子,将系统的输出运动误差空间反推到误差源空间,通过减小相应误差源的误差为进一步提高系统的工作质量奠定了基础。将该方法应用于并联机器人的误差问题,通过对并联机器人误差模型进行仿真分析,得出减小位置参数误差可有效提高并联机器人精度的结论,验证该理论方法的有效性。     

核电站联合水泵房蜗壳模板安装技术探讨

蜗壳为核电站联合水泵房循环系统泵的主要组成部分,其形状像蜗牛壳,在联合水泵房中位于进水道上端,与循环水廊道相接。以宁德核电站工程为例,从蜗壳预制混凝土块的吊装和就位、蜗壳底部及接缝处灌浆、出水道模板的安装加固及安装循环水出水口测压管等方面对蜗壳模板安装技术进行了介绍,为类似工程提供参考。     

故障限流器在电力系统中安装位置综述

随着电力系统规模的逐步扩大,各级电网的短路电流水平不断增大,使得故障限制器的应用越来越广泛。故障限流器在电网中所起的作用和安装在电网中的具体位置等问题已成为研究热点。详细介绍了故障限流器在电网中的不同安装位置并对其进行简单分类,全面阐述了这些场合发生短路故障时的特点以及安装故障限流器的意义,指出了在故障限流器实际应用中还需要深入考虑和研究的问题。     

地基SAR形变监测误差分析与实验

地基SAR(Ground Based Synthetic Aperture Radar,GB-SAR)是进行区域性、全天时、全天候、定点连续形变监测的重要手段。该文对中国科学院电子学研究所研制的地基SAR系统 ASTRO (Advanced Scannable Two-dimensional Rail Observation system)的形变监测性能进行分析,结合ASTRO系统成像几何给出了其形变监测模型和精度分析模型,着重分析了影响形变监测精度的主要误差源。最后以ASTRO系统为实验平台开展了形变监测实验与分析,验证了ASTRO系统用于形变监测的能力。     

A Type of Finite Element Gradient Recovery Method Based on Vertex-Edge-Face Interpolation: The Recovery Technique and Superconvergence Property

In this paper, a new type of gradient recovery method based on vertex-edge-face interpolation is introduced and analyzed. This method gives a new way to recover gradient approximations and has the same simplicity, efficiency, and superconvergence properties as those of superconvergence patch recovery method and polynomial preserving recovery method. Here, we introduce the recovery technique and analyze its superconvergence properties. We also show a simple application in the a posteriori error estimates. Some numerical examples illustrate the effectiveness of this recovery method.     

低功耗变频PFC转换器的研究

基于SinoMOS 1µm 40V CMOS工艺,设计实现了一种新颖的低功耗变频PFC转换器。电路采用多矢量误差运放和可编程锯齿波振荡器结构,以获得可调频率,为PFC系统提供了快速的动态响应和精确的输出电压嵌位,同时实现了低功耗。系统能够根据外接负载的变化情况而线性调整电路的工作频率,保证PFC芯片工作在变频模式下,因此当负载变化时,整个电源系统的功率损耗能有效降低,从而提高有用功率。测试结果表明：系统正常工作频率为5~6kHz,启动电流36µA,稳定工作电流2.43mA,功率校正因数值为0.988,线性调整率小于1%。理论和实际结果均显示整个电源系统的功耗被有效降低,尤其当负载变化时。芯片有效面积为1.61mm×1.52mm。     

数字半色调技术中的误差扩散算法的研究

误差扩散是一种非常优秀的调频半色调技术,但这种方法在图像高光和暗调以及阶调平滑区域会产生“蠕虫”,同时噪声较多,导致半色调图像的边缘不清晰。在Floyd和Steinberg的误差扩散算法的基础上,设计一种新的基于平均阈值和改变扫描路径的误差扩散算法——阈值采用平均值法,通过优化平均阈值方法中的γ值得到最优的半色调图像,同时扫描路径采用“蛇型”路径。实验结果表明该算法可以减少“蠕虫”,增强图像的边缘,提高半色调图像的主观视觉效果。     

基于多种群实数编码遗传算法的圆度误差评定

针对实数编码的遗传算法(RGA)在圆度误差评定中存在的早熟收敛、精度较差及运算速度慢等缺点,分析了多种群遗传算法的模型结构,利用多种群遗传算法的并行性,将其应用于圆度误差评定。实验证明该方法有效地提高了算法的精度和收敛速度,能够快速评定圆度误差。     

基于特征反馈的手写体汉字识别系统研究

针对传统基于开环的汉字识别系统不完全符合人类识字过程的问题,构建了一种具有反馈结构的仿人智能识别系统。该系统根据待识别汉字的多模态定性识别结果来选择最佳的首轮识别方案,在完成识别之后,提取广义识字误差对候选字进行可信度判断和反馈校正。设计了3种广义识字误差,通过对这3种广义识字误差的类型和数值进行定性与定量相结合的分析,建立了识别结果的可信度评价指标体系和反馈校正决策机制。仿真实验结果验证了方法的可行性。     

Surface desorption and bulk diffusion models of tritium release from Li2TiO3 and Li2ZrO3 pebbles

The release of tritium from Li₂TiO₃ and Li₂ZrO₃ pebbles, in batch experiments, is studied by means of temperature programmed desorption. Data reduction focuses on the analysis of the non-oxidized and oxidized tritium components in terms of release limited by diffusion from the bulk of ceramic grains, or by first or second order surface desorption. By analytical and numerical methods the in-furnace tritium release is deconvoluted from the ionization chamber transfer functions, for which a semi-empirical form is established. The release from Li₂TiO₃ follows second order desorption kinetics, requiring a temperature for a residence time of 1 day (T_1dRes) of 620 K, and 603 K, of the non-oxidized, and the oxidized components, respectively. The release from Li₂ZrO₃ appears as limited by either diffusion from the bulk of the ceramic grains, or by first order surface desorption, the first possibility being the more probable. The respective values of T_1dRes for the non-oxidized component are 661 K, according to the first order surface desorption model, and 735 K within the bulk diffusion limited model.